ERPC, Solana Geyser gRPC의 안정적인 운영을 위한 모범 사례 및 코드 예제 문서 공개

ERPC, ELSOUL LABO B.V. (본사: 네덜란드 암스테르담, 대표이사 CEO: Fumitake Kawasaki)가 운영하고 Validators DAO가 함께하는 Solana Geyser gRPC 엔드포인트의 실무 운영 안정성과 사용성을 높이기 위한 새로운 문서를 공개했습니다. 해당 엔드포인트는 모든 리전에서 성능을 지속적으로 개선하고 있습니다.

이번에 공개한 자료는 두 페이지로 구성됩니다. 하나는 프로덕션 환경에서 Geyser gRPC를 안정적으로 운영하기 위한 모범 사례 가이드이며, 다른 하나는 실무에서 바로 활용할 수 있는 Rust 구현에 초점을 둔 코드 예제입니다.

Geyser gRPC는 트랜잭션, 계정, 슬롯과 같은 Solana 블록체인 이벤트를 낮은 지연 시간으로 가져올 수 있는 강력한 인터페이스입니다. 그러나 웹 개발 생태계에서는 WebSocket 기반 스트리밍이 오랫동안 지배적인 패턴이었으며, 양방향 gRPC 스트림에 대한 경험은 널리 공유되지 않았습니다.

ERPC가 모든 리전에서 Geyser gRPC 성능을 지속적으로 개선함에 따라 클라이언트 측 구현 세부 사항은 더욱 중요해졌습니다. 여기에는 ping/pong을 통한 연결 유지 처리, 재연결 중 누락 구간 복구, 적절한 필터 설계를 통한 트래픽 제어가 포함됩니다. 이러한 요소가 제대로 구현되지 않으면 실제 운영에서 약 30초 후 연결이 끊기거나 재연결 후 데이터가 누락되는 문제가 발생할 수 있습니다.

ERPC는 이미 모든 리전의 Geyser gRPC 인프라에서 낮은 지연 시간과 안정적인 전송을 달성했습니다. 이번 이니셔티브는 개발자가 실제 프로덕션 환경에서 플랫폼을 올바르고 안정적으로 사용할 수 있도록 하는 다음 단계입니다.

ERPC는 API 사양에만 집중하는 대신 일반적인 함정과 현실적인 아키텍처 결정 등 실무에서 얻은 지식을 정리하여, 초기 PoC 단계부터 프로덕션 배포까지 개발자를 지원하고자 합니다.

모범 사례 문서는 Geyser gRPC를 안정적으로 사용하기 위해 필요한 핵심 설계 원칙과 운영상의 고려 사항을 정리합니다. 주제에는 점진적 구독 설계, 불필요한 트래픽을 줄이기 위한 필터링 전략, 재연결 중 from_slot 처리, ping/pong 처리를 포함한 연결 관리가 포함됩니다.

코드 예제는 이러한 원칙을 반영한 구체적인 Rust 구현을 제공합니다. 간단한 구독 예제부터 더욱 복원력이 높고 프로덕션 지향적인 클라이언트 아키텍처까지 다루며, ERPC의 Geyser gRPC 엔드포인트에 직접 연결하도록 설계되어 그대로 사용할 수 있습니다.

이 문서는 Geyser gRPC를 처음 접하는 개발자, WebSocket 기반 아키텍처로의 마이그레이션을 고려하는 팀, 그리고 이미 gRPC를 사용하고 있지만 재연결 또는 장시간 운영 중 불안정하거나 예상하지 못한 동작을 경험하는 개발자를 대상으로 합니다.

일반적인 구현상의 함정을 미리 명확히 설명함으로써, 이 문서는 PoC에서 안정적인 프로덕션 시스템으로 나아가는 경로를 간소화하는 데 도움을 줍니다.

이 문서에서 제시하는 구현 패턴은 Validators DAO가 제공하는 Solana Stream SDK의 지원을 받습니다. 이 SDK는 ERPC의 Geyser gRPC 환경을 대상으로 하는 클라이언트 구현에 직접 사용할 수 있습니다.

Solana Stream SDK: https://github.com/validatorsdao/solana-stream

ERPC는 Frankfurt, Amsterdam, New York, Chicago, Tokyo, Singapore를 포함한 여러 리전에서 Geyser gRPC 엔드포인트를 제공합니다. 이 멀티 리전 배포는 시간대나 네트워크 조건으로 인해 발생하는 리전별 불리함을 줄이도록 설계되었습니다.

Geyser gRPC는 단일 리전 플랜과 하나의 계약으로 여러 리전에 액세스할 수 있는 gRPC Bundle 플랜으로 모두 이용할 수 있습니다. 새로 공개된 문서는 이러한 모든 플랜에 동일하게 적용됩니다.

ERPC는 Geyser gRPC를 포함한 스트리밍 인프라의 성능을 계속 개선하는 동시에, 운영에서 얻은 지식을 문서와 코드 예제에 지속적으로 반영할 예정입니다.

목표는 빠른 플랫폼을 제공하는 데 그치지 않고, 실제 애플리케이션에서 올바르고 안정적으로 사용할 수 있는 플랫폼을 만드는 것입니다.

리전 선택, 플랜 선택 또는 기존 아키텍처에서의 마이그레이션에 관한 상담은 Validators DAO 공식 Discord를 통해 개별적으로 지원받을 수 있습니다.