วิธีตรวจจับข้อมูลเรียลไทม์บน Solana ให้เร็วที่สุด

วิธีตรวจจับข้อมูลเรียลไทม์บน Solana ให้เร็วที่สุด

วิธีตรวจจับข้อมูลเรียลไทม์บน Solana ให้เร็วที่สุด
การผลิตบล็อกบน Solana จะหมุนเวียนระหว่าง Leader Validator ทั่วโลกในแต่ละ Slot
การทำความเข้าใจว่า Leader ปัจจุบันกำลังผลิตบล็อกอยู่ที่ใด (Leader Schedule) คือขั้นตอนแรกในการตรวจจับข้อมูลให้เร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ การจัดโครงสร้างพื้นฐานให้สอดคล้องกับกำหนดการนี้และสร้างเส้นทางเครือข่ายเฉพาะ จะช่วยให้คุณสร้างเส้นทางข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น

Frankfurt เพียงแห่งเดียวไม่อาจ “เร็วที่สุดตลอดเวลา”

Solana Validators Map
Frankfurt มี Solana Validator จำนวนค่อนข้างมากและเป็นผู้นำในหลาย Slot การวางเซิร์ฟเวอร์ไว้ที่นั่นเพียงอย่างเดียวก็ให้ประสิทธิภาพที่ดีอยู่แล้ว
อย่างไรก็ตาม ตำแหน่งการผลิตบล็อกจะย้ายไปทั่วโลกในทุก Slot เมื่อ Tokyo เป็น Leader latency แบบไปกลับจาก Frankfurt อาจสูงเกิน 200 ms และความล่าช้ารวมในการรับและประมวลผล Shreds อาจเกิน 1000 ms เรื่องนี้ส่งผลโดยตรงต่อจังหวะการตรวจจับและตอบสนอง ซึ่งสร้างความแตกต่างสำคัญให้แอปพลิเคชันด้านการซื้อขายและการติดตามได้

ข้อได้เปรียบของสถาปัตยกรรมหลายภูมิภาค

ในการตั้งค่าแบบภูมิภาคเดียว ประสิทธิภาพจะสูงสุดเฉพาะเมื่อ Validator ในภูมิภาคนั้นเป็น Leader เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดนี้ ควรกระจายทรัพยากรไปยังภูมิภาคสำคัญ เช่น Frankfurt, New York, Tokyo และ Singapore เพื่อให้แต่ละแห่งรับ Shreds แบบเรียลไทม์ด้วย latency ต่ำที่สุด
เมื่อเชื่อมภูมิภาคเหล่านั้นผ่าน Private Backbone สตรีมจากแต่ละตำแหน่งจะเสริมกันเพื่อสร้างภาพข้อมูลเรียลไทม์ที่สมบูรณ์และสม่ำเสมอยิ่งขึ้น โครงสร้างนี้ช่วยให้รักษาสภาวะ “มีบางแห่งที่เร็วที่สุดเสมอ” และลดช่องว่างของข้อมูลที่เกิดจากการเปลี่ยน Leader
แนวทางนี้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันที่ความเร็วในการตรวจจับส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพ เช่น ระบบซื้อขายความถี่สูง ระบบแสดงผลข้อมูล และระบบแจ้งเตือน

การรองรับ Leader Slot Information API

Leader Slot Information API (getLeaderSlots API) ของ ERPC รองรับสถาปัตยกรรมนี้ โดยให้ข้อมูล Leader Schedule, Stake Weight, ตำแหน่งโดยประมาณของ Validator และผลการวัด Ping จากภูมิภาค Frankfurt ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ระบุเชิงปริมาณได้ว่าภูมิภาคใดได้เปรียบในช่วงเวลาหนึ่ง และปรับกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางหรือการส่งข้อมูลให้เหมาะสม

ตัวอย่าง Timeline ของ Leader Slot

ผลตอบกลับ getLeaderSlots ปัจจุบันสามารถอ่านเป็น Timeline ของ Slot สำหรับการดำเนินงานได้ดังนี้:
ช่วง Slotภูมิภาคของ Leaderตำแหน่งของ LeaderStake WeightPing จาก Frankfurtการตีความ
416462031stockholmŠiauliai, LT2,502,391.1427.742 mslatency ระดับเส้นทางยุโรป แต่ไม่ได้อยู่ในเมืองเดียวกัน
416462032-416462035amsterdamAmsterdam, NL280,745.6916.835 msช่วงที่ Amsterdam มี latency ต่ำ
416462036frankfurtFrankfurt am Main, DE12,254,651.760.974 msLeader อยู่ภูมิภาคเดียวกันใน Frankfurt
Validators Solutions - Solana network data
ข้อมูลเครือข่าย Solana: Validators Solutions
เมื่อ Ping จากจุดอ้างอิงสูงเกิน 100 ms ประสิทธิภาพของการสื่อสารโดยตรงจะลดลง ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเข้าถึง Leader ใน New York จาก Frankfurt โดยทั่วไปแล้วการใช้ทรัพยากรใน New York ทั้งสำหรับการตรวจจับและการส่งข้อมูลจะมีประสิทธิภาพกว่า getLeaderSlots API รองรับการตัดสินใจเช่นนี้ด้วยข้อมูลที่วัดได้จริง
Leader Slot Information API (getLeaderSlots API): https://erpc.global/th/doc/rpc/leader-slot-api/

สู่การยืนยันขั้นสุดท้ายที่เร็วขึ้นด้วย Alpenglow

Solana SIMD-0337
เมื่อระบบ Consensus แบบ Alpenglow ที่กำลังจะมาถึงเปิดใช้งาน เวลายืนยันขั้นสุดท้ายของ Solana จะลดจากประมาณ 12,300 ms ในปัจจุบันเหลือราว 100–150 ms ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่การยืนยันภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที
นอกจากนี้ Fast Leader Handover ยังช่วยให้ Leader คนถัดไปเริ่มสร้างบล็อกได้ก่อนที่บล็อกก่อนหน้าจะได้รับการยืนยันครบถ้วน จึงลดความล่าช้าระหว่างการเปลี่ยน Leader ข้อเสนอที่เกี่ยวข้องอย่าง SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker ช่วยให้ระบุการอัปเดต Parent ภายในบล็อกได้อย่างชัดเจน เพื่อลดช่วงเวลาว่างระหว่างการส่งต่อ
การเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ต้องใช้ระบบรับข้อมูลจากหลายภูมิภาคและโครงสร้างพื้นฐานตรวจจับทั่วโลก เพื่อติดตามตำแหน่งของ Leader ปัจจุบันอย่างต่อเนื่อง นี่คือรากฐานของการตรวจจับข้อมูลที่เร็วที่สุดและสม่ำเสมอที่สุด

สร้างระบบตรวจจับที่เร็วที่สุดด้วย Premium Ryzen VPS

Premium Ryzen VPS
Premium Ryzen VPS ของ ERPC มาพร้อม CPU ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูง 5.7 GHz หน่วยความจำ ECC DDR5 ที่จัดเก็บข้อมูล NVMe4 และเครือข่ายคู่ขนาด 25 Gbps โดยออกแบบให้ไม่มี Overcommit จึงให้ความเสถียรระดับ Bare Metal ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

ภูมิภาคที่ให้บริการ

  • Amsterdam
  • Frankfurt
  • London
  • New York
  • Salt Lake City
  • Singapore
  • Tokyo
แต่ละ Instance ตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูลเดียวกับ Validator รายใหญ่และโหนด Jito Block Engine เพื่อลดระยะห่างบนเครือข่ายให้เหลือน้อยที่สุด จึงเหมาะสำหรับการตั้งค่าหลายภูมิภาคที่รองรับการตรวจจับความเร็วสูงสุด และสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อม Production ได้โดยตรง หากต้องการเริ่มใช้งาน ย้ายระบบ หรือสั่งซื้อ โปรดใช้ ERPC Web Dashboard

แพ็กเกจ Solana RPC Bundle

Bundle Plan
แพ็กเกจ Bundle รวมการเข้าถึง HTTP, WebSocket, gRPC และ Shredstream ไว้ในแพ็กเกจเดียว ช่วยให้โครงการผสานสตรีมความเร็วสูงเข้ากับระบบได้โดยยังคงการทำงานใน Production และมีนักพัฒนา Solana จำนวนมากนำไปใช้แล้ว
ผู้ใช้ RPC หรือ gRPC เดิมสามารถย้ายมาใช้แพ็กเกจ Bundle เพื่อเข้าถึง Shredstream ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ทำให้ทดสอบประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไข Production จริงได้ แพ็กเกจนี้มีความยืดหยุ่นสำหรับทั้งการพัฒนาและการดำเนินงาน และเป็นการตั้งค่ามาตรฐานสำหรับโครงการ Solana ขั้นสูง

ความท้าทายที่ ERPC และ Validators DAO มุ่งแก้ไข

  • ความล้มเหลวของธุรกรรมและความผันผวนของ latency ในสภาพแวดล้อม RPC ทั่วไป
  • ข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพจากผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน
  • อิทธิพลอย่างมากของระยะห่างทางกายภาพบนเครือข่ายต่อคุณภาพการสื่อสาร
  • ความยากลำบากของโครงการขนาดเล็กในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูง
จากการพัฒนา Epics DAO ซึ่งเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่สนับสนุนระบบนิเวศ Solana เราเผชิญกับปัญหาการขาดโครงสร้างพื้นฐาน Solana ประสิทธิภาพสูงที่เข้าถึงได้ง่าย เราจึงสร้างแพลตฟอร์มของเราเองจากประสบการณ์ดังกล่าว และให้บริการ ERPC กับ SLV ในปัจจุบัน
สำหรับแอปพลิเคชันทางการเงินและระบบที่มีความสำคัญสูง ความล่าช้าหรือข้อผิดพลาดส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ด้วยเครือข่าย Validator แบบกระจายศูนย์ของ Solana และสถาปัตยกรรม Web3 ที่ซับซ้อน การรักษาความสม่ำเสมอและ latency ต่ำจึงเป็นเรื่องยาก หลายโครงการเผชิญกับความไม่เสถียรและประสิทธิภาพที่ผันผวน
เมื่อ Solana นำเทคโนโลยียุคถัดไปอย่าง Alpenglow มาใช้ คาดว่าจะยืนยันขั้นสุดท้ายได้เร็วขึ้นและมีเลเยอร์การสื่อสารที่พัฒนาขึ้น ERPC และ Validators DAO จะปรับตัวตามความก้าวหน้าเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง พร้อมมีส่วนช่วยยกระดับประสบการณ์ของนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วทั้งระบบนิเวศ Solana ทั้ง ERPC และ SLV เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามนี้