Validators DAO публикует открытый пример кода для обнаружения минта токенов pump.fun в реальном времени через Solana Geyser gRPC Streams

ELSOUL LABO B.V. (штаб-квартира: Амстердам, Нидерланды; генеральный директор: Fumitake Kawasaki) и Validators DAO опубликовали открытый пример кода для исследований и разработки, предназначенный для обнаружения событий минта токенов pump.fun в реальном времени с помощью Solana Geyser gRPC streams.

Этот пример показывает, как принимать on-chain события Solana в виде потока данных и в реальном времени обнаруживать события, соответствующие определенным условиям. На примере минта токенов pump.fun разработчики могут изучить, как обрабатывать данные из Solana Geyser gRPC stream и находить момент наступления нужного события.

Пример кода: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Минт токена в pump.fun является понятным примером on-chain события на Solana, хорошо подходящего для обработки данных в реальном времени. Обнаруживая момент создания нового токена и передавая эту информацию в последующую обработку, разработчики могут изучить базовую событийную структуру, необходимую приложениям Solana.

В приложениях Solana реального времени важно быстро понимать, что произошло on-chain. Получение нового события, идентификация цели, извлечение необходимой информации и передача ее в следующий процесс образуют общую основу для уведомлений, логирования, мониторинга, аналитики, индексирования, backend-обработки и многих других рабочих процессов Solana-приложений.

Опубликованный пример кода делает этот поток конкретным через обнаружение минта токенов pump.fun. Разработчики могут прочитать реальный код, проверить его поведение и расширить условия обнаружения или последующую обработку в соответствии со своими сценариями использования.

Существует несколько способов обрабатывать on-chain события Solana, включая HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC и Shredstream. Среди них Geyser gRPC streams хорошо подходят для непрерывного получения данных, таких как accounts, slots, blocks и transactions, и обработки этих данных в реальном времени на стороне приложения.

HTTP RPC - это механизм запроса и получения информации, необходимой в конкретный момент времени. Он подходит для исторических проверок, получения state и подтверждения отдельных transactions. Однако при непрерывном отслеживании событий, происходящих on-chain, повторные запросы больших диапазонов данных после наступления события могут увеличивать сетевой трафик, нагрузку обработки и временные накладные расходы.

WebSocket также является полезным механизмом, широко используемым в разработке Solana. Однако Geyser gRPC streams позволяют получать события как непрерывный поток данных и сразу обрабатывать их на стороне приложения. Для задач вроде обнаружения минта токенов pump.fun, где конкретные on-chain события нужно фиксировать быстро, потоковая архитектура упрощает построение обработки вокруг данных в момент их возникновения.

gRPC построен на HTTP/2 и может использовать долгоживущие соединения, connection multiplexing, сжатие headers и бинарное представление через Protocol Buffers. Для задач, которые непрерывно получают большие объемы данных и обрабатывают нужные события на стороне приложения, эти свойства напрямую поддерживают эффективность передачи данных и более чистый дизайн реализации.

При polling или повторяющихся request/response потоках каждое получение данных обычно требует отправить request, дождаться response, а затем выполнить еще один этап проверки на стороне приложения. WebSocket может использовать постоянные соединения, но когда система в основном построена вокруг JSON-based subscriptions или широких уведомлений, интерпретация, фильтрация и последующая обработка часто в значительной степени смещаются на уровень приложения.

Geyser gRPC streams упрощают непрерывное получение структурированных данных Solana поверх HTTP/2 и Protocol Buffers. При обнаружении on-chain событий в реальном времени приложения могут получать необходимые данные как поток и обрабатывать только события, соответствующие целевым условиям. Это помогает сокращать лишние запросы и дублирующее получение данных, одновременно позволяя проектировать обработку данных реального времени с меньшим сетевым трафиком и меньшей нагрузкой.

Пример кода для обнаружения минта токенов pump.fun является входной точкой для изучения такой реализации на основе Geyser gRPC streams. Разработчики могут изучить реальную структуру кода для приема on-chain событий, проверки необходимых условий и передачи обнаруженных событий в последующую обработку.

В Solana каждый epoch содержит 432 000 slots, которые быстро продвигаются вперед. Объем обрабатываемых данных также велик, и в нашей Solana RPC-инфраструктуре объем данных за epoch может достигать около 500 GB в зависимости от охвата и конфигурации. Когда on-chain события позже реконструируются через backfill больших диапазонов, нагрузка на время обработки, пропускную способность, вычислительные ресурсы, хранилище и индексирование может становиться значительной.

Обнаружение в реальном времени является важным подходом к проектированию для снижения этой нагрузки. Получая необходимые события в момент их возникновения, записывая только релевантные записи и выполняя только необходимые последующие процессы, приложения могут уменьшить широкое повторное получение данных и ненужную обработку.

Обнаружение минта токенов pump.fun - один конкретный пример. Вместо тяжелой обработки всех данных постфактум идентификация целевого события из потока в момент его возникновения позволяет проще строить структуры приложений, соответствующие высокой скорости генерации данных в Solana.

Опубликованный пример кода показывает процесс обнаружения минта токенов pump.fun в реальном времени с помощью Solana Geyser gRPC streams.

Основные области, которые разработчики могут изучить, - это подключение к Geyser gRPC stream, обработка данных, получаемых из потока, проверка событий, связанных с минтом токенов pump.fun, и передача результата в последующую обработку после обнаружения. Это позволяет понимать обработку данных Solana в реальном времени через конкретный код, а не через абстрактное описание.

Разработчики могут использовать этот пример кода как отправную точку для настройки условий обнаружения, изменения форматов вывода, добавления уведомлений или сохранения данных, а также применения этой структуры к другим on-chain событиям. Начав с конкретной темы обнаружения минта токенов pump.fun, проще понять базовую структуру обработки событий в реальном времени с использованием Solana Geyser gRPC streams.

Этот пример кода опубликован с открытым исходным кодом. Он предоставляет пример реализации обнаружения событий в реальном времени с использованием Solana Geyser gRPC streams в форме, которую любой может изучать, использовать и изменять.

В высокоскоростной сети с большим объемом данных, такой как Solana, сам способ получения данных влияет на производительность приложений и операционные расходы. Если приложения каждый раз заново ищут нужное событие в больших диапазонах данных, нагрузка растет не только для приложения, но и для RPC, сетевой инфраструктуры, хранилищ и индексирования.

Используя Geyser gRPC streams для получения необходимых событий в момент их возникновения и обработки только релевантных данных, приложения могут сокращать лишние запросы, дублирующее получение и чрезмерное потребление пропускной способности. Такая эффективная потоковая передача может улучшить не только realtime performance приложений Solana, но и стоимость получения данных и эффективность коммуникации.

Этот пример кода предоставлен, чтобы разработчики могли изучить такой вид обработки данных Solana в реальном времени как реализацию. Через обнаружение минта токенов pump.fun разработчики могут конкретно проверить Geyser gRPC streams, HTTP/2, Protocol Buffers и обработку on-chain событий в реальном времени.

Пример кода: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Validators DAO продолжает исследования и разработки в области обработки данных Solana в реальном времени. По опубликованному примеру кода для обнаружения минта токенов pump.fun мы приветствуем обратную связь о найденных при реальном использовании улучшениях, дополнительных целях обнаружения, расширениях stream processing и запросах, связанных с интеграциями уведомлений или хранения данных.

Чтобы сделать эту реализацию обнаружения в реальном времени с использованием Solana Geyser gRPC streams более удобной для большего числа разработчиков, пожалуйста, изучите пример кода и поделитесь обратной связью.

Официальный Discord Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

Эта статья и пример кода являются техническими материалами для исследований и разработки, связанных с обнаружением on-chain событий Solana, Geyser gRPC streams и обработкой данных в реальном времени. Они не являются инвестиционным советом, рекомендацией торговой стратегии или предложением купить или продать какой-либо конкретный token, asset или protocol.

Перед использованием примера кода внимательно проверьте и подтвердите содержимое, и используйте его на собственную ответственность.