ERPC Jet Analytics를 추가 Solana RPC - Jetstreamer 구현을 통해 Historical Data Access, Backfilling, Recovery 및 Analytics 강화

ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam, 네덜란드; CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO, 연산자의 ERPC, Jet Analytics & Indexed의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. RPC on Solana RPC. 이 업데이트는 과거 데이터를 검색하는 것이 더 쉽게 만드는 새로운 지원 방법을 소개합니다, backfilling 수행, 사건 후 복구, 및 분석 인프라 구축 ERPC’ s 제트스트림터 구현.

이 업데이트로, 개발자 사용 ERPC Solana RPC 현재 진행중인 데이터와 함께 작동할 수 있지만, 과거 데이터와 함께 유지되는 ERPC 인덱스. 이 응용 프로그램을 개발하는 것이 더 쉽게, 백필 누락 데이터, 사건 후 복구, 과거 활동 분석, 모니터 시스템, 그리고 과거의 과거 행동을 검증.

지원되는 방법은 getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, 및 jetProgramStats. 이들은 Jet Analytics & Indexed입니다. RPC 제공된 방법 ERPC’s Jetstreamer-derived 자체 호스팅 인덱스 및 게이트웨이.

이 업데이트는 모두에서 사용할 수 있습니다. ERPC Solana RPC 계획. 기존 사용자는 Jet Analytics & Indexed를 시도할 수 있습니다. RPC 그들의 현재 ERPC API 열쇠와 Solana RPC 별도의 전용 플랜에 따라 endpoint.

ERPC 대시보드: https://dashboard.erpc.global/ ERPC 공식 웹 사이트: https://erpc.global/

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Jet Analytics는 기존의 과거 데이터 액세스 및 색인 백업 분석 추가 Solana RPC 워크플로우. 개발자는 확인할 수 있습니다. ERPC Solana RPC endpoint와 같은 사용 API 주요, 대시보드 및 문서는 과거 거래, 토큰 전송, 프로그램 통계, 슬롯 통계, TPS 동향 및 epoch summaries.

이 데이터는 쉽게 과거의 데이터를 사용 ERPC Solana RPC 초기 단계 응용 개발, 분석 인프라, 기존 지수 보충, 사건 후 복구, 과거 기간 검증, 사용자 직면 역사보기 및 모니터링 시스템 재합격.

Solana RPC 현재 상태와 최근 정보에 대한 검색 인프라로 널리 사용됩니다. 그러나 실제 응용 프로그램 개발 및 분석 작업에서 현재 상태는 종종 충분하지 않습니다. 개발자는 종종 과거 거래, 주소 수준 역사, 토큰 전송, 특정 프로그램을위한 실행 활동, per-slot 거래 수, 그리고 사실 후 epoch 수준 활동에 대한 필요.

새로운 응용 프로그램을 시작할 때 개발자는 이제 수집 한 데이터 만 필요하지만, "데이터는 이미 개발 시작 전에 일어난다." 지갑, 탐험가, 거래 응용 프로그램, 분석 플랫폼, 모니터링 시스템, 봇, AI 에이전트는 이전에 사용자 활동, 거래 역사, 토큰 운동, 프로그램 사용 또는 현재 순간에서 데이터를 수집하는 것을 시작하면 분석을위한 비교 데이터.

전통적으로, 백필의이 종류는 큰 조작 부담을 실시하고있다. 일반 RPC 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

ERPC Jetstreamer 기반 자체 호스팅 인덱스를 통합했습니다. Solana RPC 인프라는 과거 데이터 검색의 실용성을 향상시키기 위해. 이 개발자는 과거 데이터 유지를 위해 ERPC 재 채우기, 재 채취, 복구 및 분석에 대한 색인은 현재 시점에서 새로 수집 된 데이터에만 의존하지 않고 있습니다.

빠른 과거 데이터 액세스는 단순히 오래된 정보가 볼 수 있음을 의미하지 않습니다. 과거 데이터와 함께 개발 시작 하는 기능은 이미 응용 프로그램 디자인, 분석 품질, 사용자 경험 및 운영 복구에 영향을 미치는 영향을.

예를 들어, 지갑 및 탐험자는 이전의 사용자에 대한 주소 및 표시에 대한 과거 거래 및 토큰 전송을 검색해야합니다. 분석 플랫폼은 주어진 기간 동안 크게 보복 된 것을 이해해야하며, 각 슬롯에서 처리 된 몇 가지 트랜잭션이 얼마나 많은 거래가 처리되었는지 이해해야합니다. TPS 시간이 지남에 따라 변경, 뿐만 아니라 현재에 대한 과거의 기간.

과거 데이터는 데이터베이스가 예상치 못한 사건을 겪을 때도 중요합니다. 데이터가 데이터베이스 손상으로 인해 손실되는 경우, 제스처 다운타임, 배포 버그, 저장 실패 또는 잘못된 마이그레이션이 발생하면 과거 데이터가 누락된 기간을 채우고 이전 상태로 서비스를 복원하는 것이 더 쉽습니다.

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getTransactionsForAddress 은둔 RPC 특정 주소와 관련된 거래 검색 방법. 대상 주소를 지정하고 슬롯, BlockTime, 서명, 상태, 개발자와 같은 조건을 결합하여 주소 수준 과거 데이터를 검색할 수 있습니다.

이 방법은 두 가지 검색 모드를 지원합니다: transactionDetails: "signatures" 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 transactionDetails: "full". 서명 모드에서는 서명, 슬롯, transactionIndex, err, memo, blockTime 및 ConfirmationStatus와 같은 인덱스 행을 반환합니다. 전체 모드에서는 거래, 메타 및 버전으로 거래 세부적인 리 트리밍과 결합합니다.

지갑, 탐험가, 모니터링 시스템, 사용자 지원, 거래 내역 확인 및 내부 재구성, 특정 주소와 관련된 과거 거래에 빠른 액세스는 중요합니다. 이 방법은 기존 지수가 보충을 필요로 할 때 새로운 제품이 과거의 역사를 표시 할 때 유용하거나 사건 후 재구성 할 필요가있는 주소 기록이 필요합니다.

응답은 포함 paginationToken다음 페이지를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 그것은 또한 포함 windowStart, 클라이언트가 인덱스에 현재 유지되는 가장 오래된 슬롯을 확인 할 수 있도록. 이것은 클라이언트 응용 프로그램 설계 과거의 범위가 최종 위치에서 사용할 수 있는지 이해하는 동안 역사적인 데이터 검색을 돕습니다.

getTransfersByAddress 은둔 RPC SPL Token v1 전송 데이터를 특정 소유자 주소와 관련시키는 방법을. 인바운드, 아웃바운드, 또는 어떤 방향, 카운터파티 주소, 민트, 금액, BlockTime 및 슬롯 조건을 결합하여 개발자는 지갑 및 분석 시스템에 필요한 역사적인 토큰 전송 데이터를 검색할 수 있습니다.

각 행에는 서명, 슬롯, BlockTime, 유형, fromUserAccount, toUserAccount, fromTokenAccount, toTokenAccount, mint, amount, decimals, uiAmount, feeUiAmount, TransactionIdx, instructionIdx, and innerInstructionIdx와 같은 필드가 포함되어 있습니다. 단일 트랜잭션이 여러 토큰 프로그램 호출을 포함하면 각 통화는 별도의 행으로 처리됩니다.

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토큰 전송 데이터는 지갑, 포트폴리오, 거래 역사, 회계, 모니터링, 경고, 펀드 플로우 분석, 봇 검증 및 사용자 지원에 중요한 것입니다. 이 방법은 인덱스의 특정 기간 또는 채우기 간격을 재구성 할 때 유용합니다.

jetTopPrograms 지정된 시간 창 내에서 invocation count로 프로그램의 순위를 검색합니다. 이후 지정하여, 포함, 제한, 개발자는 각 프로그램에 대한 invocations, errors 및 total cus를 검색 할 수 있습니다.

On Solana, 주어진 기간 도중 프로그램이 크게 이용되는 이해는 네트워크 분석, 신청 분석, 짐 동향 조사, bot 및 무역 신청 표적 선택 및 표적 발견을 감시하는 것이 유용합니다. 혼자서 거래는 실제로 보복된 어떤 프로그램도 보여주지 않습니다, 얼마나 많은 compute 단위가 소모되었는지, 또는 얼마나 많은 과실이 일어났는지.

으로 jetTopPrograms, 개발자는 검사할 수 있습니다 Solana 더 높은 수준의 세부 사항에 특정 기간에 대한 프로그램 활동. 그것은 새로운 응용 분야, 발견 주목할만한 프로그램, 무거운 부하와 프로그램을 식별, 과거 기간을 비교, 전반적인 네트워크 활동 동향을 이해 할 수 있습니다.

jetProgramStats 특정 프로그램 ID에 대한 시간 - bucketed invocations, 오류 및 total cus를 검색합니다. programIdBase58를 지정함으로써, 까지, BucketSec, 개발자는 시간이 지남에 따라 대상 프로그램에 대한 사용 동향을 검토 할 수 있습니다.

이 방법은 프로그램 사용 성장, 오류 증가, 계산 단위 소비 변경, 이벤트, 포스트 릴리스 사용, 이상적 인 주장 스파이크 후 활동에 유용합니다. 한 번에 프로그램 레벨 활동을 볼 수 있습니다 단일 집계 번호에서 볼 수없는 변경을 이해 할 수 있습니다.

거래 신청 DeFi, NFTs, 게임, DePIN, AI x Crypto, 모니터링 시스템 및 분석 대시보드, 특정 프로그램 증가, 기간 동안 오류 장미, 그리고 어떻게 계산 단위 소비 변경. jetProgramStats 이 종류의 프로그램 수준 분석이 쉽게 접근 할 수 있도록 ERPC Solana RPC 작업 흐름

jetSlotStats 거래 검색 count, vote transaction count, non vote transaction count, and block time for a single slot or slot range. 그것은 슬롯으로 단일 슬롯을 모두 지원하며 fromSlot과 toSlot을 사용하여 범위 조회.

In Solana 분석, 슬롯 당 처리 된 많은 트랜잭션이 얼마나 많은 거래가 비 정진 거래와 어떻게 많은 투표 거래가 처리되었는지 이해하는 것이 중요합니다. 총 거래 수만 보면 합의 관련 투표 활동에서 애플리케이션 구동 활동을 구별하지 않습니다.

으로 jetSlotStats, 개발자는 구멍 수준 과립상에 특정한 구멍 또는 기간을 위한 처리 조건을 검열할 수 있습니다. 그것은 사건 조사, 성과 분석, per-slot 활동 분석, backfill 범위 체크, 누락 자료 검증 및 감시 체계 기본 자료 수집을 위해 사용될 수 있습니다.

jetTpsTimeseries 지정된 시간 창에 버킷 당 total tps 및 non vote tps를 검색합니다. 에서 지정하여, 에, 그리고 BucketSec, 개발자는 검토 할 수 있습니다 Solana 거래 처리 시간 시리즈로.

TPS 단일 지점에서 시간 번호로 볼 때 잘못 될 수 있습니다. 그것은 하루, 네트워크 부하, 응용 활동, 투표 거래 비율 및 혼잡 조건에 따라 변동. jetTpsTimeseries 분리 총 TPS 비정희 TPS, 응용 중심 활동을 더 현실적으로 이해하기 쉬운.

분석 대시보드, 네트워크 모니터링, 연구, 인프라 로드 분석, 응용 활동 비교 및 특정 기간에 대한 트래픽 검증, 처리 TPS 한 번의 시리즈가 중요합니다. jetTpsTimeseries 개발자가 과거의 처리량을 통해 검색할 수 있습니다. ERPC RPC 작업 흐름

jetEpochSummary 슬롯, non vote txs, vote txs, total txs, first block time, last block time, clear programs, program invocations 등 지정된 epoch에 대한 정보를 검색합니다.

Epoch-level gregion은 이해에 유용하다 Solana 네트워크 활동은 개별 슬롯이나 거래보다 더 큰 시간 단위를 통해. 개발자는 많은 슬롯이 epoch의 인덱스에서 존재하는지 확인 할 수 있으며, 많은 투표 및 비 정진 거래가 처리 된 방법, 그리고 얼마나 많은 프로그램이 부적당한지 확인할 수 있습니다.

이 연구, 보고, 네트워크 분석, 장기 사용 추세 검토, 응용 활동에 대한 유용한 시간, 인프라 로드 예측. jetEpochSummary 대규모 분석의 이 종류는 개별 거래의 다량 숫자를 검색하지 않고 쉽게 시작할 수 있습니다.

ERPC 최근의 과거의 과거 실적을 개선 Solana RPC’s getTransaction. getTransaction 단일 거래 서명에 대한 세부 정보를 검색하는 기본 방법은 탐색기, 지갑, 지수 시스템, 분석 플랫폼, 모니터링 시스템, 백엔드 API 및 트랜잭션 기록 워크플로우에 의해 자주 사용됩니다.

Jet Analytics 및 인덱스 RPC 이 방향을 더 확장합니다. The getTransaction 속도 개선은 특정 거래에 대한 자세한 검색을 지원합니다. 대비하여, 인덱스 RPC 개발자가 주소 수준 데이터, 토큰 전송, 프로그램 활동, 슬롯 통계를 포함하여 여러 종류의 과거 데이터에 대해 검색, 집계 및 파그네트를 할 수 있습니다. TPS timeseries 및 epoch summaries.

Solana 애플리케이션은 세부 사항에서 단일 트랜잭션을 검사하는뿐만 아니라 과거 기간 동안 활동을 검색하고 응용 데이터베이스, 대시보드, 모니터링 시스템, 분석 플랫폼 및 AI 에이전트로 데이터를 피드 할 수 있습니다. ERPC 기본 방법의 개선을 결합 getTransaction Jet Analytics 및 Indexed와 같은 인덱스 백업 방법 RPC 과거 데이터 액세스의 실용성을 향상시키기 위해.

Jet Analytics 및 인덱스 RPC 을 통해 제공 ERPC-작동된 자체 호스팅 지수. 따라서 각 엔드포인트에서 사용할 수 있는 역사적인 데이터 범위는 현재 인덱스에 유지된 범위에 따라 다릅니다. getTransactionsForAddress 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 getTransfersByAddress 의논하기 windowStart, 현재 인덱스에 유지 된 가장 오래된 슬롯을 나타냅니다.

Developers는 사용할 수 있습니다 windowStart 이 범위는 endpoint에서 사용할 수 있습니다. 역사적인 데이터 백업, 재 그림 및 복구 흐름을 설계 할 때 대상 기간, paginationToken, sortOrder, limit, 필터 및 windowStart를 결합하는 것이 중요합니다.

Jet Analytics는 과거 거래, 토큰 전송, 프로그램 실행 통계, 슬롯 통계, TPS 동향 및 epoch 집계는 취급하게 쉬운. 신청은 기준도 결합해야 합니다 RPC, getTransaction, 인덱스 RPC, WebSocket, Geyser gRPC, 및 Shredstream 사용 사례에 따라.

Jet Analytics 및 인덱스 RPC 많은 것을 통해 사용될 수 있습니다 Solana 응용 사례.

Explorers 및 지갑은 주소 수준 역사 거래, 토큰 전송, 과거 거래 확인 및 사용자 기반 기록보기를 위해 사용할 수 있습니다. 응용 프로그램 및 DeFi 시스템은 특정 주소 또는 민트, 프로그램 활동, 거래 성공 및 실패 추세 및 운영 검증에 대한 과거 펀드 흐름을 검사하는 데 사용할 수 있습니다.

Indexers 및 분석 플랫폼은 초기 백필링, 누락된 기간 충전, 과거 기간 재 집계, 기존 데이터베이스에 대한 재조합, 사고 후 복구를 위해 사용할 수 있습니다. 모니터링 시스템은 슬롯 통계를 사용할 수 있습니다, TPS timeseries, 프로그램 통계 및 epoch summaries는 기본을 설정하고, anomalies를 감지하고, 특정 프로그램에 대한 부하 동향을 분석하고, 활동 변경을 모니터링합니다.

AI 에이전트 및 자동화 운영 체제에 대한 역사 자료도 중요합니다. AI 에이전트가 현재 상태를 검색할 때 Solana RPC 그리고 과거 활동, 거래 내역, 토큰 전송, 프로그램 통계, 및 결합 TPS Jet Analytics 및 인덱스의 동향 RPC, 그것은 보고서, 모니터링, 알림, 조사, 및 더 나은 상황에 대한 개발 지원을 제공 할 수 있습니다.

ERPC 의 특징 Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, VPS 및 베어 금속 서버 Solana- 특수 작업 인프라. Jet Analytics 및 Indexed의 추가 RPC실시간 데이터 전송뿐만 아니라 과거 데이터, 집계 된 데이터 및 분석 데이터는 더 쉽게 동일한 처리 할 수 있습니다 Solana RPC 작업 흐름

Solana 응용 프로그램은 실시간 구독에 혼자 의존 할 수 없습니다. 그들은 또한 필요 getTransaction 실시간으로 감지되는 이벤트를 확인하려면 색인 RPC backfill 과거 기간, 사용자 직면 스크린, 구멍 통계 및를 위한 역사적인 자료 TPS timeseries for monitoring baselines, 프로그램 활동 분석.

ERPC 파편의 독립 기능으로 이러한 취급하지만, 데이터 경로는 실제로 필요한 Solana 응용 프로그램. 개발자는 그들의 검사할 수 있습니다 Solana RPC 끝점에서 ERPC Dashboard 및 사용 Docs는 각 방법을 테스트하고 작업 부하에 의해 요구되는 데이터 검색 경로 검증을 통해.

Jet Analytics 및 인덱스 RPC 모두에서 사용할 수 있습니다. ERPC Solana RPC 계획. 기존 사용자는 현재의 새로운 방법을 시도 할 수 있습니다. Solana RPC 별도의 전용 플랜에 따라 endpoint.

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ERPC 대시보드: https://dashboard.erpc.global/

ERPC 의 장점 Solana RPC 간단한 것 API endpoint, 하지만 인프라 지원의 실행 품질을 Solana 신청. 에서 Solana, HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, SWQoS, 서버 배치, 검증자 품질, 네트워크 경로, 처리 노드 성능, 색인, 및 과거 데이터 액세스는 응용 속도, 안정성, 복구성 및 분석 기능에 직접 영향을줍니다.

Jet Analytics 및 인덱스의 추가 RPC 데이터의 범위 확장 가능 Solana 응용 프로그램. 현재 국가, 실시간 이벤트, 과거 거래, 토큰 전송, 프로그램 활동, 슬롯 통계, TPS timeseries 및 같은 개발 워크플로우 내에서 사용할 수 있는 epoch summaries, ERPC 개발자는 여러 인프라 서비스를 결합하고 애플리케이션 설계, 검증 및 운영 복구에 직접 초점을 맞추는 초기 부담을 줄입니다.

ELSOUL LABO 네덜란드 정부의 WBSO 연구 및 개발 지원 프로그램에서 2022년 이후 5년 연속 승인이 되었습니다. 이 회사는 연구와 개발을 계속하고 있습니다. Solana RPC 인프라, 검증자 운영, 실시간 데이터 전달, 과거 데이터 액세스 및 AI 에이전트 기반 운영 및 개발 지원. 이 결과는 전체적으로 반영됩니다 ERPC, SLV, SLV AI, AS200261 및 Solana- 특수 데이터 센터.

으로 ERPC Jet Analytics 및 인덱스 RPC, 개발자 사용 Solana RPC 현재 데이터는 물론 과거 데이터, 집계 데이터, 분석 데이터, 그리고 같은 워크플로우 내에서 복구 데이터를 처리할 수 있습니다. 실시간 데이터 액세스, 과거 데이터 검색, 백업, 복구 및 분석과 같은 플랫폼에서 실시간 데이터 액세스, 과거 데이터 검색, 분석, 개발자는 더 쉽게 구축하고 운영할 수 있습니다. 지갑, 탐험가, 거래 응용 프로그램, DeFi 제품, 지수, 분석 플랫폼, 모니터링 시스템 및 AI 에이전트.

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